發布外鏈的根本作用是什么呢？一方面，通過外鏈作用提高網站的曝光率來引流，另一方面，促進網頁快速收錄，從而提升網站權重。那么，怎么做才能快速促進網頁被快速收錄呢？

無論搜索引擎的算法怎么變動，外鏈目前對的幫助確實有很好的幫助，特別是處于某個行業的新站點，新站的前期需要靠搭建外鏈來吸引蜘蛛來爬行你站內的內容。然而，讓網頁快速收錄的外鏈技巧有哪些？獨占給你一些建議。

一、尋找好資源的平臺

什么是好資源平臺呢？好資源大家聽起來是不是覺得就是好東西，沒錯喲。好的平臺收錄快，上面存在很好的活躍度或某個特定的平臺，上面都聚焦了很多潛在的用戶。通過這些平臺發布文章被收錄的幾率就會很大。那么,我們要發布外鏈，通過什么樣的方式開找這些優質的平臺呢?其實也非常簡單，網站的前期可以通過一些命令來進查找。

第一步：使用高級命令，例如和inurl命令搜集大量你需要的平臺。比如說我要做消防網站的關鍵詞，這種時間我們就通過命令去查消防相關的優質平臺，那么我就會用intitle:消防電氣，消防網，建筑消防等等我需要的平臺。如果你需要查找博客，可以使用命令intitle:博客或者inurl：blog這樣的命令來進行查找，也可以用這兩種命令結合的方式尋找平臺。通過搜集到這些優質的平臺后，我們要對這些平臺做一個篩選評估，盡量選擇權重較高的平臺，用戶活躍度較好的平臺。當然也有些部分高權重的網站收錄也很慢。

第二步：在篩選高權重平臺的時候，要看看網站的活躍度，說到活躍度可能很多人不知道怎么看，我們想要了解活躍度其實很簡單，從發帖量、回帖量、發信息量和回信息量來看就能確定這個平臺活躍量怎么樣。不過，一般來說一些較大的論壇一天的發帖量跟回復量都是上千上萬的，好的帖子腳本都有上百次的閱讀量。所以，我們在選擇的時候，不能去選擇活躍度較差的平臺。

第三步：我們篩選好平臺后，在每個平臺進行發布帖子測試并記錄。看看帖子發布后的各項數據，比如：標題、url、發布時間、被收錄的時間是什么時候。在這里說明下，讓你統計都為了看看那些內容容易被搜索引擎收錄，被快速收錄的平臺都是那些，具體是發布后什么時間收錄的。統計工作要要連續統計幾周，通過幾周的數據就能精準的知道那些平臺收錄快，那些平臺收錄慢，而且還要對發布的外鏈數量進行統計。那么現在最好的SEO收錄平臺有那些，如：A5、SEOwhy、站長之家、downews、艾瑞，都是收錄較好的平臺，內容原創的在這些平臺投稿被收錄的幾率都是百分百。

二、讓內容與眾不同

為什么我一定要說內容與眾不同，就是你提供的內容有稀缺性，很簡單理解，你的內容在搜索引擎中沒有出現過的內容，簡稱為原創文章。通過優質內容做的外鏈要高于個低質量內容的外鏈，我們發布的高質量的內容帶上外鏈，不僅可以傳遞權重，還可以將一些用戶引入我們的網站，這種叫做引流。

很多都說，SEO文章我不會些，更別說技術相關性的軟文了。其實今天我一定要給你把這個問題嚴肅點說一次，考驗一個SEOre有沒有基礎，其中就是有沒有編寫文章的能力，所以說一個SEOre必須會些SEO相關的文章，通過SEO文章給優化的網站提升權重。外鏈對于SEO前期來說，是非常重要的，不知道有多少SEOre不了解這一點，所以我們在做SEO關鍵詞優化的時，要選擇高質量的外來平臺來進行發布外鏈。

三、有效管理發布規律

我們每天發布內容是需要有一個合理的規劃，不能說今天不發布，明天發布很多篇，這種是錯誤的做法。通過任何一個平臺都可以建立自己的賬戶，在通過賬號每天定期的發布優質的內容來吸引用戶，還可以在平臺上建立自己的公眾號，建立公眾號主要是讓你們閱讀你文章的粉絲關注你，關注你的粉絲在你下一次發布文章的時候，會第一時間閱讀到你的文章。但是需要注意一點，你建了公眾號就要學會花時間與粉絲進行互動，就像現在的網紅跟粉絲互動一樣。

四、讓自己的內容不斷提升價值

七年前的今天，我或許跟很多人一樣，對事物的理解很不透徹，不了解用戶的需求，所以導致做什么都沒有好的收獲。我從事SEO職業快7年了。那時候的根本沒有什么新詞“用戶體驗”那時候能幫助企業把關鍵詞做上排名就感覺完成了自己的使命。直到有一天我去了一個地方“西雙版納”，那里很安靜，我靜靜在哪里游玩了5天，思考了很多，想了很多，是時候給自己做一個定性了。我就告訴自己，做什么事情一定要價值，給客戶帶去價值，給用戶帶去價值，這些都是我們需要去為他們實現的。

那么，在做外鏈中，我說一定要做高質量的外鏈，只有高質量的外鏈才具有附加價值，通過高質量的外鏈會被快速收錄，還會獲得一定的權重值，這就是我一直倡導的優質外鏈。

還有一個新生不了解的問題，很多人認為只有百度收錄的外鏈才會被計算為外鏈，這種理解是錯誤的，根據我們長期的數據了解，百度不是這么計算外鏈的，百度站長工具上的一些外鏈并沒有被收錄，它為什么被記錄了呢。其實沒有很好的官方說法，查看外鏈情況，用百度站長工具進行查看，以工具上面的數據為準。

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